Tecnoav – Tecnología Avanzada del Ecuador

Robusto software de análisis de datos para encontrar rápidamente excepciones y extraer una visión de datos de gran tamaño.

El análisis de datos no tiene que ser una tarea ardua y manual. Los Profesionales de Auditoría interna, Control Financiero y Cumplimiento se enfrentan al reto de lograr objetivos de manera fiable y al mismo tiempo abordar la incertidumbre y actuar con integridad. Para cualquier objetivo que se tenga, ya sea proveer aseguramiento del negocio, mejorar los controles, o asegurar el cumplimiento, será difícil sacar conclusiones fiables que ayuden a la empresa, sin analizar en detalle los datos subyacentes.

Sin embargo, el análisis de datos específicamente para la auditoría, el control financiero y cumplimiento es más fácil decirlo que hacerlo. El objetivo principal detrás del análisis es identificar discrepancias en los datos que necesitan mayor investigación – esto requiere capacidades más sofisticadas que un simple resumen y agregación. Añádase a esto la importancia de compartir, presentar y distribuir con facilidad los resultados del análisis a las partes interesadas y la búsqueda de una solución de análisis de efectivo se vuelve aún más difícil.

Maximizar el impacto en el negocio y revolucionar su enfoque de análisis de datos con Analytics Analytics está diseñado para revolucionar el análisis de datos haciéndolo más fácil y rápido para obtener resultados creíbles que pueden ayudar a impactar positivamente al negocio. Con sus fuerzas combinadas de potencia de procesamiento, funcionalidad analítica especialmente diseñada y alta usabilidad, no es de extrañar que Analytics cuente con una comunidad global dedicada de más de 14.000 organizaciones que han venido confiando en sus capacidades por más de 25 años.

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Este repositorio en línea de pruebas analíticas pre-escritas es una mina de oro de conocimiento para los analistas de datos. Tomando 25 años de mejores prácticas de y creamos esta valiosa biblioteca, por lo que su equipo puede ahorrar tiempo y centrarse más en los resultados en lugar del proceso analítico

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