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Adéntrate con nosotros en las predicciones de un panorama cibernético tempestuoso para este año. Mientras la tecnología avanza, los ataques de ciberseguridad evolucionan. Descubre las amenazas que definirán el 2024 y lo crucial que es estar preparados para las nuevas amenazas que se avecinan.

• Ciberataques Dirigidos por IA:
  • Mayor adopción de inteligencia artificial por parte de los actores amenazantes.
  • Uso de tecnologías deepfake para ataques de phishing más avanzados.

La convergencia de la inteligencia artificial con ataques cibernéticos intensifica el riesgo para las empresas, ya que los adversarios pueden desplegar estrategias más adaptativas y específicas. Enfrentar esta amenaza exige a las empresas adoptar medidas proactivas, incluyendo sistemas de defensa avanzados, conciencia constante del personal y la capacidad de adaptarse rápidamente a las evoluciones en las tácticas de los ciberatacantes.

• Aumento de Ataques Dirigidos con Deepfake y LLM:
  • Deepfake es una técnica de inteligencia artificial que crea contenido falso, como videos o imágenes, haciéndolos parecer auténticos.
  • LLM (Modelado de Lenguaje Grande): Utilización de modelos avanzados para manipular el lenguaje y realizar ataques de ingeniería social más convincentes.
  • Riesgo significativo de suplantación de identidad y propagación de información falsa.

La capacidad de crear contenido convincente aumenta el peligro de ataques de ingeniería social más exitosos, poniendo en riesgo la seguridad y confianza en entidades y sistemas empresariales. Las organizaciones necesitarán implementar sistemas más sofisticados de detección de manipulación de identidad y datos para contrarrestar estos ataques.

• Proliferación de Ataques de Phishing:
  • Phishing: Estrategia de ingeniería social que utiliza tácticas engañosas para obtener información confidencial, como contraseñas o datos financieros, suplantando la identidad de una fuente confiable.

Las tácticas de phishing evolucionan constantemente, desafiando las soluciones tradicionales de seguridad de correo electrónico. La amenaza se intensifica con ataques más personalizados y contenido engañoso, aumentando la posibilidad de pérdida de información vital para la empresa.

• Ataques de Data Poisoning
  • «Data poisoning» (contaminación de datos) es la manipulación maliciosa de información en conjuntos de datos utilizados para entrenar modelos, con el fin de inducir errores o sesgos en los resultados.
  • Los adversarios se enfocarán en envenenar datos para manipular algoritmos de inteligencia artificial.

Existe un riesgo crítico de que la manipulación maliciosa de datos impacte la precisión y confiabilidad de los modelos de inteligencia artificial. La introducción de datos contaminados puede conducir a la toma de decisiones erróneas, afectando la integridad de los procesos empresariales basados en inteligencia artificial. Se requieren medidas rigurosas para garantizar la validación continua de los conjuntos de datos utilizados en modelos de IA y mitigar el riesgo de resultados sesgados o inexactos.

• Ransomware, ataques a la Infraestructura Crítica
  • Ransomware es un tipo de malware que cifra archivos en un sistema y exige un pago (rescate) para restaurar el acceso a la información.
  • Los ataques de ransomware se dirigirán cada vez más a la infraestructura crítica, presentando amenazas significativas para la seguridad nacional.

Los ataques de ransomware pueden paralizar operaciones comerciales al cifrar datos críticos, exigiendo pagos cuantiosos. Se requerirán respuestas coordinadas a nivel estatal y global para hacer frente a estos ataques y prevenir consecuencias devastadoras.

• GPU Farming:
  • GPU Farming es un grupo de tarjetas gráficas de computadoras que un atacante utiliza para hacer minería de criptomonedas de datos.
  • Hackers centrarán esfuerzos en establecer granjas de GPU en la nube para financiar actividades de IA.

La proliferación de GPU Farming representa una amenaza para los negocios, ya que los recursos informáticos de la empresa pueden ser explotados sin su conocimiento ni consentimiento. Los atacantes pueden aprovechar las capacidades de GPU para realizar actividades de minería de criptomonedas de manera encubierta, consumiendo recursos valiosos de la empresa y afectando el rendimiento general de la red y los sistemas.

En medio de la tormenta digital que se avecina en este año, la preparación y la adaptabilidad serán clave. Las organizaciones que adopten medidas proactivas para fortalecer sus defensas, educar a su personal y colaborar en la detección y respuesta, enfrentarán mejor los desafíos que traerá consigo este nuevo año cibernético.